NVIDIA julkisti äskettäin uuden työnkulun, joka hyödyntää tekoälyä ja Omniverseä humanoidirobottien kehityksen nopeuttamiseksi. Työnkulku vähentää dramaattisesti humanoidirobotin kouluttamiseen tarvittavan tiedon määrää yhdistämällä Applen Vision Pron NVIDIAn tekoäly- ja simulaatioteknologiaan.
IT Housen mukaan humanoidirobottien kouluttaminen vaatii perinteisesti suuren määrän manuaalista esitystietoa, mikä on usein kallis ja aikaa vievä prosessi. NVIDIA:n uusi lähestymistapa kerää pieniä määriä ihmisen demodataa etäältä ja tuottaa sitten suuria määriä synteettistä dataa käyttämällä Isaac Sim -simulaattoria ja MimicGen NIM -mikropalveluja. Tätä synteettistä dataa ja todellista dataa käytetään NVIDIAn Project GR00T humanoidin perusmallin kouluttamiseen, mikä säästää aikaa ja rahaa.
Lisäksi NVIDIAn Robocasa NIM -mikropalveluita ja Isaac Lab -alustaa voidaan käyttää robottioppimiskokemuksien luomiseen robottimallien optimoimiseksi. NVIDIA OSMO Cloud Platform vastaa laskentaresurssien allokoinnin tehokkaasta hallinnasta koko kehitysprosessin ajan, mikä parantaa edelleen kehityksen tehokkuutta.