Tekoälyteknologia on tärkeä uuden teollistumisen liikkeellepaneva voima. Tekoälyteknologian asteittaisen käyttöönoton myötä teollinen digitalisaatio on siirtynyt uuteen vaiheeseen – tekoälyteknologian ja alan tietämyksen yhdistäminen parantaa merkittävästi tuottavuutta ja tehokkuutta. Teollisuuden alalla integroimalla huipputeknologioita, kuten tekoäly, isot kielimallit ja koneoppiminen teollisuusautomaation asiantuntemukseen, yritykset voivat saavuttaa erittäin älykkään teollisuusautomaation sellaisista ulottuvuuksista kuin laadun ja tuotannon ennustaminen, ennakoiva ylläpito ja ihminen-kone. yhteistyötä.
Tällä hetkellä Schneider Electric on soveltanut tekoälytekniikkaa tietyissä energianhallinnan ja teollisuusautomaation skenaarioissa auttaen käyttäjiä nopeuttamaan energiansäästöä, hiilidioksidin vähentämistä ja älykästä toimintaa. Schneider Electric voidaan nähdä tuotannon aikatauluennusteesta, vesijäähdytyslaitteiden, kuten pumppujen ja taajuusmuuttajien, ohjauksesta, oluen suodatusprosessin optimoinnista, autojen maalausprosessin optimoinnista LVI-laitteiden, kuten jäähdytys- ja ilmakompressorien, energiansäästöskenaarioihin. antaa käyttäjille vaikutusmahdollisuuksia tekoälytekniikan avulla.
Otetaan seuraavaksi esimerkkinä LVI-kylmäaseman skenaario nähdäksesi kuinka tekoälyteknologia voi tuoda lisäarvoa.
Tekoälyn optimointisuunnitelma LVI-kylmäasemalle, joka auttaa käyttäjiä saavuttamaan optimoidun ohjauksen ja älykkään energiansäästön
LVI-järjestelmät voivat ohjata ilman lämpötilaa ja kosteutta ja niillä on keskeinen rooli aloilla ja teollisuudenaloilla, kuten lääketeollisuudessa, elektroniikassa, kriittisissä tehtävissä ja datakeskuksissa. Ilmastoinnin jäähdytysasema ilmastointijärjestelmän kylmälähdeosana huolehtii jäähdytetyn veden toimittamisesta ilmastointijärjestelmään. Kylmäasemien vähähiilinen ja vakaa toiminta liittyy koko ilmastointijärjestelmän energiansäästöön ja käyttäjien kokonaisenergiatehokkuuteen.
Perinteisesti yritykset käyttävät yksisilmukaiseen suljetun piirin ohjaukseen yleensä PID-säätömenetelmää, joka perustuu vahvasti paikan päällä toimivien toimijoiden kokemuksiin. Yksittäiseen silmukkaan kohdistuvan ohjausjärjestelmän ansiosta kutakin järjestelmää säädellään erillään ilman kykyä optimoida koko järjestelmää ja ennustaa kylmäaseman kuormitusta, mikä ei saavuta maksimaalista jäähdytystehokkuutta eikä takaa turvallista ja vakaata toimintaa. Tässä suhteessa Schneider Electricin älykäs kylmäasemaratkaisu yhdistää tekoälymallinnuksen ja data-analyysialgoritmit rakentaakseen älykkään "aivot" järjestelmätasolla, ennustaakseen järjestelmän kokonaiskuormitusta ja energiankulutusta, löytääkseen globaaleja optimoinnin ohjausmenetelmiä ja käyttääkseen todennettuja järjestelmämalli löytääksesi parhaan tehokkuuspisteen tietokonehuoneen toiminnalle reaaliajassa. Energiansäästöä voidaan lisätä yli 10 % perinteisiin energiansäästömenetelmiin verrattuna.
Samaan aikaan älykäs kylmäasemaratkaisu yhdistää AI-teknologian PID-ohjaukseen, mikä tarjoaa tehokkaan turvallisuuden ja vian havaitsemisen järjestelmälle vaikuttamatta olemassa olevaan PID-säätöön, varmistaa järjestelmän normaalin toiminnan ja tuo yli 50 % parannuksen henkilöstön tehokkuuteen. tehokkaan käyttäjän työskentelyn ja turvallisen ja vakaan laitteiden toiminnan saavuttaminen. Erityisesti tämä suunnitelma saavuttaa järjestelmän optimoinnin seuraavissa neljässä vaiheessa:
1. Mallintaminen ja tiedonkeruu: Mallinnolla ja visualisoimalla kylmäasemajärjestelmää ympäristötietoja, reaaliaikaisia ja historiallisia järjestelmän toimintatietoja sekä aktiivisen testauksen tietoja kerätään ja puhdistetaan tietojen tarkkuuden ja täydellisyyden varmistamiseksi, mikä tarjoaa datatukea energialle kulutusanalyysi.
2. Tarkka ennuste: Tekoälyalgoritmimallien, kuten AutoML:n automatisoitujen koneoppimismoottoreiden, käyttäminen erilaisten tietojen käsittelyyn ja laskemiseen, jäähdytysyksikön/aseman kuormituksen pienen ennusteen saavuttaminen ja yritysten auttaminen säätelemään energian kysyntää tarkasti.
3. Optimointiratkaisu: Luo mekanismikehyksen ja syväoppimisteknologian perusteella laitetason suorituskyvyn ennustemalli, joka auttaa yrityksiä aktiivisessa ennustamisessa ja optimoinnissa.
4. Strategian tuotos: Laskemalla ja vertaamalla kymmeniä tuhansia ohjausparametriyhdistelmiä samalla kuormituksella, etsi ohjausparametrien yhdistelmä, jolla on alhaisin järjestelmän energiankulutus, ja tulosta optimaalinen ohjausstrategia yritykselle.
Tällä hetkellä Schneider Electricin älykästä kylmäasemaalgoritmia on käytetty menestyksekkäästi monilla teollisuudenaloilla, kuten liikerakennuksissa, datakeskuksissa, puolijohteissa ja autoissa. Tietyn pankin konesalin LVI-energiansäästön optimointiprojektissa Schneider Electricin älykäs kylmäasemaratkaisu optimoi paikan päällä olevan jäähdytysyksikön, säätää vesipumpun taajuussäätöä lämpötilaeron perusteella, säätelee tuloveden lämpötilaa ja tulo- ja paluuveden lämpötilaeron asetusarvo kuormituksen tarpeen mukaan ja tarjoaa optimointiohjausstrategiat jäähdytysyksikölle kolmessa skenaariossa: turvatilassa, alhaisen tehon toimintatilassa ja suuren tehon toimintatilassa. Viikon optimointistrategian toteutuksen jälkeen arvioitu vaikutus osoittaa, että konesalin jäähdytysyksikön mitoitettu käyttöolosuhde (COP) on noussut lähes 20 % ja keskimääräinen virrankulutus on laskenut 16,4 %.
Skenaariosovellusten ohjaama, laadun ja tehokkuuden parantaminen sekä jatkuva optimointi, tekoälyteknologian nopea kehitys ja iteraatio ovat tuoneet teolliseen kehitykseen ennennäkemätöntä viisautta ja voimaa. Schneider Electricin omien tehtaiden ja kymmenien alan johtavien asiakkaiden sovellustietojen mukaan tekoälyteknologiaan perustuvat ratkaisut voivat auttaa käyttäjiä vähentämään vuosittaista energiankulutusta 5 % -10 % ja parantamaan tehokkuutta 3 % -5 %.
Teollisuusteknologian maailmanlaajuisena johtajana Schneider Electric on sitoutunut jatkuvasti tehostamaan eri teollisuudenalojen digitaalista muutosta integroimalla kehittyneitä teknologioita, kuten tekoälyä. Kesäkuun 6. päivänä Schneider Electric järjestää vuoden 2024 innovaatiohuippukokouksen, jonka teemana on "Dual Engine Moving Forward, Digital Intelligence Emerging". Paikan päällä järjestetään pyöreän pöydän kokous, jonka teemana on "Tekoäly kiihdyttää digitaalista transformaatiota ja siirtyä kohti uutta älykkyyden aikakautta", jossa esitellään innovatiivisempia teknologioita ja menestyneitä käytäntöjä teollisuudelle ja energiasektorille ja autetaan teollisuutta vauhdittamaan kohti tehokasta ja kestävää kehitystä. tulevaisuus! Pysy kanavalla.